人脸识别售饭的台子-人脸识别-新蓝电子科技(查看)

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。

管理者 可以通过车牌识别一体机抓拍到的图片识别出车辆特征，如车型、颜色等。嵌入式立体高清车牌识别一体机，可在室外恶劣环境下使用，稳定可靠。车牌识别一体机采用一体化嵌入式车牌识别，可脱机工作，结合高性能的视频压缩算法，使图片传输更加流畅。高清车牌识别一体机调试可结合调试软件完成，操作简单方便，可实现不停车通行。

车牌识别系统的应用方式：

——车辆出入管理

将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高xiao率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，人员通道闸机招商，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，人脸识别售饭的台子，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，人脸识别，选择最jia匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。